在实验室日常运营中，数据是核心资产——设备使用率、样品流转效率、检测任务进度、试剂消耗情况…… 这些零散数据背后，藏着管理优化的关键密码。但传统实验室往往陷入“数据多、难整合、难分析”的困境，统计工作耗时耗力还易出错。而一套具备强大统计功能的实验室管理系统，能让数据“说话”，为管理员、检测人员、样品管理人员等不同角色的工作提供精准支撑；今天，我们就来聊聊实验室统计功能的核心价值，以及牵翼如何通过低代码+AI，让统计分析变得简单高效。
实验室的高效运转，离不开管理员、检测人员、样品管理人员等多角色的协同，而统计功能正是连接各环节、适配不同需求的核心工具，其重要性体现在每个工作场景中。
1. 实验室管理员：全局把控，精准决策的“指挥棒”
作为实验室的“大管家”，管理员需要全面掌握资源状态与运营效率，统计功能就是他们的“决策依据库”，如资源统计、效率统计及成本合规统计。采用传统Excel手动整理模式，不仅效率低，还可能因数据滞后导致决策失误；而精准的统计分析，能让管理从“凭经验”转向“凭数据”，大幅提升运营效率。
2. 检测人员：聚焦核心，减负提效的“工具箱”
检测人员的核心任务是精准完成检测工作，统计功能能帮他们摆脱繁琐的事务性工作，
如可自动汇总任务清单、逾期提醒，生成检测数据汇总表与合格率统计，还能查询设备预约及试剂余量情况。这大幅减少数据整理时间，让他们专注于检测操作与数据精准性把控。
3. 样品管理人员：规范流转，溯源可控的“辅助手”
样品管理是实验室工作的基础环节，统计功能能让样品流转更规范、溯源更高效。统计功能可自动统计样品接收量、各环节停留时长，快速追溯全生命周期轨迹，实时呈现不合格样品占比。管理人员无需逐一对接，即可掌握样品动态，降低管理成本，保障流转规范与溯源高效。
传统实验室管理系统的统计功能往往存在“定制难、迭代慢、成本高”的问题——要么功能固定无法适配个性化需求，要么需要专业开发团队耗时数月定制，且后续修改成本极高。而牵翼低代码平台的出现，彻底解决了这些痛点，让统计功能的配置变得 “简单、灵活、高效”。
1.无需代码，可视化配置，小白也能上手
牵翼低代码平台提供可视化配置界面，统计功能的搭建无需编写一行代码，自由关联设备、样品等各类数据源，自定义统计维度与指标（支持求和、占比等计算方式），一键生成柱状图、饼图等可视化图表。实验室管理员仅凭勾选，短时间内就能搭建所需统计功能。
2.无缝集成，数据实时同步，避免重复录入
牵翼低代码平台的统计功能并非孤立存在，而是与牵翼实验室管理系统的其他模块无缝集成，样品接收、检测任务分配、设备使用、试剂领用等操作产生的数据，会实时同步到统计模块，无需手动录入，确保统计结果准确无误；同时支持跨模块组合统计，满足复杂场景下的数据分析需求。
如果说低代码配置解决了“统计功能定制”的问题，那牵翼AI智能问数工具，则彻底打破了“统计分析门槛”，让每个实验室人员都能成为“数据分析师”。牵翼AI智能问数，将复杂的统计操作转化为“日常对话”——你只需用自然语言提出需求，AI就能瞬间理解你的需求，自动从牵翼实验室管理系统中抓取对应数据，完成分析并生成直观的报表或图表。更智能的是，AI还能基于统计结果进行初步解读，为你提供决策参考。
实验室的现代化管理，离不开数据的支撑；而高效的统计功能，正是挖掘数据价值、提升管理效率的核心。牵翼以“低代码配置+AI智能问数”为核心，打破了传统统计功能的开发壁垒和使用门槛，让实验室统计从复杂繁琐变得简单高效。无论是定制化的统计模块，还是一句话就能完成的智能分析，都在助力实验室实现“数据驱动管理”，让每一份数据都发挥最大价值。
