本文结合检验检测行业数字化的现状，探讨了实验室数字化转型的内涵、主要矛盾和误区。相较于其它行业，目前实验室数字化转型整体缺乏成熟的经验，导致转型的成功率低，效果差。本文结合检验检测的行业场景以及数字化转型的经验，形成了推荐的实施方法与路径。

关键词：数字化转型、数据治理、检验检测

检验检测行业区别于其它行业，其生产的“产品”是数据。数据与其他资源相比具有可复制、可传输、可计算的特点。同时，检验检测行业产生的数据，相对于生产制造业，具有批量小、复杂程度高、对规范性要求高等特征。“数字化转型”对不少实验室而言，是一个全新的命题，同时也是一个不得不面对的问题。

一、实验室数字化转型的内涵

对于实验室而言，数字化转型是指运用新一代数字技术，促进实验室战略、业务、研发、管理、服务、财务、供应链等的转型与升级，实现实验室活动所需的人员、设施环境、仪器设备、计量溯源系统及外部支持服务等的数字化管理与运维，确保实验室检测或校准结果的正确性和可靠性。因此，实验室的数字化转型，其核心是支撑实验室形成有价值的数字资产——即，可信任的数据，并最终赋能价值的过程。

鉴于检验检测行业与质量、民生以及监管密不可分的联系，检验检测的数字化绝不能局限于机构内部，而必须从行业整体，以及产业链上下游加以充分考虑，至少需要考虑以下3方面的场景：

1、检验检测助力经济数字化形成新供给：

检验检测是生产制造、科技研发、商贸流通、航运物流、专业服务、农业等领域的重要组成部分。因此，实验室的数字化转型，应考虑与上下游产业的贯通发展，尤其在推进生产、研发和贸易方面，检验检测的数字化转型将有助于提升产业链供应链的安全性、稳定性。

2、检验检测助力生活数字化满足民生保障新需求：

数字化民生保障，在公共卫生、健康、教育、司法等领域，与检测息息相关。实验室在推进数字化转型过程中，应充分考虑在打造智慧医院、数字校园、疾控服务、司法鉴定等一批数字化示范场景中的参与与融合。

3、检验检测助力治理数字化优化新环境：

在深化“一网统管”建设，聚焦公共安全、应急管理、规划建设、城市网格化管理、交通管理、市场监管、生态环境等重点领域，与检验检测行业的关联尤为密切。因此，实验室的数字化转型，要优先考虑态势全面感知、风险监测预警、趋势智能研判、资源统筹调度、行动人机协同等方面的诉求。

二、实验室数字化转型的矛盾与误区

2021年3月，牵翼网对81家检验检测行业中高层管理者代表进行的调研显示，实现实验室数字化转型最大的困难是依次为：实验室“技术负债”和“习惯负债”（50.6%）、数字化转型需求不明确（49.4%）、无法评估数字化转型投入产出比（32.1%）、实验室内部没达成共识（22.2%）、没找到合适的供应商（17.3%）和预算不支持数字化转型（13.6%）。

“技术负债”和“习惯负债”已经成为数字化领域被广泛讨论的问题。例如，实验室采购的设备设施无数据接口，导致从源头上，这些设备产生的数据无法与系统对接。解决的方法唯有对设备改造甚至更新换代。使得该类型老旧设备成为事实上的“负债”。而员工由于习惯了线下的操作模式，对使用数字化系统产生不适应甚至抵触，造成的结果往往是效率下降，甚至无法推行新的系统。技术负债和习惯负债均会拖累实验室的数字化进程，如果没有一定的决心和手段，技术和习惯负债的的恶性循环会严重阻碍数字化转型的落地。“技术负债”和“习惯负债”本质上是由人的思维定势造成的。

缺乏统一效果评价方式，也是阻碍实验室开展数字化转型投入的重要障碍。在这一点上，实验室各个岗位的认知往往是不同的。例如，实验室决策层，关注数字化转型能够支撑实验室现有组织架构和未来扩展，检测过程实时监控，为实验室决策提供数据支持，提高实验室管理和检测效率，提高检测质量，实现降本增效。实验室管理层，关注无纸化，自动生成统计分析数据；监控检测过程和计划执行，出现超期、设备异常、耗材使用等情况，及时预警；绩效管理；数据追溯等。实验室的检测人员，关注希望系统操作简单、快捷，不影响现有工作习惯；不需要录入大量数据，选择、扫描代替填写；借助系统帮助，能够提高效率，减少出错；与使用的其它系统，如OA、财务实现集成；实验室的IT人员，则关注系统运行稳定，在大数据下实现高可用；保障数据安全性、完整性；系统出现故障时，能够快速恢复；支持自定义和灵活调整；这些诉求都自有其合理性，但放在一起，经常存在矛盾，并且往往与有限的预算形成巨大的冲突。

此外，检验检测行业虽然是高技术服务业，但大部分还停留在线下思维模式。绝大部分检验检测机构没有专门的数字化团队，IT部门的地位属于支持性部门。在实验室数字化转型中，由于缺少成熟的经验，决策层往往无法利用内部资源来对数字化路径进行清晰的定位。此时，就有必要引入外部的咨询和培训团队。优秀的定制化咨询，不但能够为实验室规划好明确的数字化转型目标和路径，更重要的是，能够帮助实验室分析现有模式的瓶颈和不符合，在数字化转型过程中，加以改善，从而显著提升数字化转型的效果。同时，由于有成功的案例，也能够为实验室路径中可能遇到的问题、阵痛加以疏导，帮助实验室迈过数字化转型中的坑。

三、实验室数字化转型的推荐路径

由于数字化转型的以上特性，实验室可以采取“总体规划、局部先行、管理预期、持续推进”的策略，从某些环节开始（例如：数字化检测报告或在线业务受理），充分建立内部信心，再逐步推广到全流程，以需求驱动数字化转型落地，提升转型的成功率。

1、总体规划

实验室数字化转型的首要工作是“摸清家底”，搞清通过数字化转型来解决哪些问题？除了传统的信息化管理要求之外，数字化转型，更应关注从提升效率、服务体验、控制风险、客户管理、优化决策等方面的目标。更不应忽视数据的作用。无论是历史数据，还是贯穿检测过程中的知识应用，都应注意在系统中加以提炼萃取，形成新的业务价值。在摸家底阶段，很可能有必要借助外部咨询能力，以完成包括业务流、质量流、数据流等各方面的基本情况，以及现有的IT基础设施。最终，梳理出对数字化转型的需求，需求的收集范围要覆盖人员、设施环境、仪器设备、计量溯源系统及外部支持服务等。

2、局部先行

通过自我洞察和阶段性目标，先从某一环节或应用场景入手，渐进式地进行数字化转型。例如：对于样品批量大，流转周期短，报告数量多的实验室，应当考虑：更高的流程标准化要求；更合理的检测流水线规划；更自动化的报告生成工具；更完善的加密、防伪手段；对于样品批量少，流转周期长，报告单价高的实验室，则需要考虑：更完善的复杂合同评审；更高效的协同任务流；支持自定义的报告生成工具；更完善的复杂支付场景；

场景不同，设计和规划的重点会完全不同。实验室的项目团队尤其需要管理好每个阶段的预期，持续推进，避免多头需求，久拖不决无法上线的局面。

3、步步为营

实验室现有的管理机制自有其合理性，除非有比现有模式更好的模式，否则不能对其妄加否定。转型可以是对实验室现有流程和管理制度的梳理和规范，但决不是推倒重来。有的管理者希望通过某一信息系统的实施，对实验室的管理机制加以大幅度的改进。这样的出发点是好的。但须知，管理体制和机制的改进归根结底需要的是管理者的决心和管理手段。因此，需要根据实际情况，做好需求管理工作。如果好大求全，容易造成大量功能都处于几乎低使用率的状态。不仅导致了项目实施周期加长、成本提高，还会导致在实际应用过程中复杂度提高、出错率上升，反而给用户造成了诸多不便，影响了最终的转型效果。

4、持续推进

要始终明确，实验室是不断发展的。这也就意味着，系统也需要持续改进，才能始终适应实验室的管理需求。事实上，系统上线只是后续持续改进的一个新起点。随着实验室组织架构的变化、管理体系的发展和业务流程的变化，需要不断识别实验室发展中产生的新形势和新要求，将有关的部分体现在系统中，才能始终保持系统的生命力。对此，管理者需要有清醒的认识。

四、小结

数字化转型对于实验室转型发展的重要性是无可辩驳的，也是所有不确定中的唯一确定。数字化转型不是目的，实验室生存和发展才是。转型首先“转心”，只有思维方式的转型，才能驱动业务创新，完成变革。颠覆创新，才能破旧立新。

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[4] 姜瀛洲，朱军，吴燎兰.实验室信息管理系统(LIMS)的策划[J].日用电器, 2010,12:42-45

（作者单位：姜瀛洲 刘春晖 上海牵翼网络科技有限公司；倪大伟 上海市市场监督管理局）

来源：《质量与认证》杂志

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