近日，上海市生态环境局发布了关于印发《上海市社会生态环境监测机构信用评价指标体系及评分细则（2025年版）》的通知，该文件为社会监测机构的基本素质、业务管理、经营管理、诚信记录等内容制定评价要求。其中实验室信息管理系统（LIMS）作为基本素质的重要内容与法律法规占据同等分值，并特别指出实验室信息管理系统（LIMS）建设和应用应符合《生态环境监测实验室信息管理系统建设技术指南》（T/SSESB 2-2021）和《生态环境监测现场移动端数据采集规范》（T/SSESB 8-2023）要求。

随着“十四五”生态环境监测规划逐步落地，环境监测行业迎来政策与技术双重升级。然而，数据孤岛、流程低效、质控薄弱等问题仍是行业发展的“拦路虎”。本文结合最新政策文件与行业实践，深度解读环境监测管理系统的政策导向与核心痛点，为从业者提供系统性参考。

一、如何理解各地发布的政策要求？

1. 多地 LIMS 技术评估政策推进

为推动监测机构规范化管理，多地积极开展对实验室信息管理系统（LIMS）的技术评估。以宁波为例，为加强社会环境监测机构信用管理，引导行业自律，出台了相关信用评价管理办法。其中明确要求监测机构需保障数据质量，规范监测活动，这一要求与 LIMS 系统对 “人、机、料、法、环、测” 各要素进行监管，实现生态环境监测活动全流程可追溯的功能不谋而合。通过 LIMS 系统，能有效记录和管理监测过程中的各类信息，确保数据来源可查、去向可追、责任可究，为环境监测数据质量提供有力保障。

《上海市生态环境监测实验室信息管理系统建设技术指南》从多方面对实验室信息系统建设提出了详细且全面的要求。在系统功能方面，涵盖了样品管理、数据采集与处理、报告生成等核心环节，确保监测业务流程的高效运行；在数据管理上，强调数据的准确性、完整性和安全性，规范了数据的存储、传输及共享机制；在系统架构设计上，给出了合理的技术框架建议，以保障系统的稳定性和扩展性。该指南为上海乃至全国其他地区的环境监测实验室信息系统建设提供了极具价值的参考模板，推动行业朝着标准化、规范化方向发展。针对生态环境监测实验室信息管理系统建设提出以下技术指导要求（仅列举部分要求）：

(1) 监测业务流程管理模块宜具备业务流自定义功能，结合生态环境监测行业的技术规范和各机构的实际工作流程，针对不同的监测业务类型，通过工作流工具定制符合自身实验室业务特点的工作流程。

(2) 监测方案编制应记录监测任务具体内容，包括监测要素类型（水和废水、环境空气和废气、噪声、土壤等）、监测点位（包括监测点位示意图）、监测项目和频次、样品采集方法、监测分析方法、监测结果的评价标准（适用时）、质量保证与质量控制要求等。

(3) 系统应支持添加现场质控样品（如全程序空白、现场平行样等）。

(4) 组织方式：系统应支持按批录入（以监测项目分析方法为组织单元）和按任务（以一次现场监测任务为组织单元）两种数据组织方式的数据录入和自动化处理。

(5) 系统应支持手工输入、表格导入和仪器数据自动采集等多种数据录入方式，并记录检测过程和数据。

(6) 系统应支持实验室和现场监测仪器通过文件，仪器计算机系统集成，串口、蓝牙及网络连接等接口协议方式的仪器数据采集，实现具有数据输出能力的仪器设备的数据采集方案及功能。

(7) 报告编制：系统应支持根据业务类型自动匹配报告模板生成符合检验检测机构资质认定评审准则和 HJ630 要求的结果报告。适用时，可生成简化的数据报表。条件具备时可使用电子报告。

二、实验室应对策略——数据、流程与技术

(1) 数据孤岛与协同难题

数据集成量大：不同部门及设备厂商数据格式不统一，某省级监测站需手动整合30+品牌设备数据，耗时占比超40%。

篡改与造假：2024年某市曝光23家企业伪造监测记录，传统纸质记录难以追溯，区块链存证技术需求迫切。

跨区域整合难：不同地区、不同部门间的数据标准存在差异，使得数据在整合和共享过程中面临重重困难，无法形成全面、统一的环境监测数据体系，严重影响了对整体环境状况的准确评估。

应对策略：采用标准化协议转换层架构，支持MQTT、OPC UA、Modbus 等主流通信协议，实现对多品牌设备数据的自动识别与转换，建立环境监测数据 “采-存-管-用” 全流程贯通的信息管理系统，帮助实验室构建统一、安全、高效的数据生态，为精准环境决策与科学监管提供坚实支撑。

(2) 全流程效率低下

现场排班僵化：传统Excel采样排班依赖人工经验，未结合气象、路况动态调整，导致采样员空跑率超15%。

报告效率低：实验室分析完成后，综合性多领域报告需要人工填写及审核2-3天，且格式错误率高达25%。

质控耗时长：空白样、平行样比对依赖纸质记录，存在一定的质控漏洞，异常数据追溯需翻查多部门日志，耗时多小时，难以满足实时监测需求。

应对策略：以“数据驱动、流程闭环”为核心，覆盖下单→采样→分析→报告→归档全生命周期，采取可视化统一调度、多任务最佳路线推荐、数据采集、数据自动校验、报告自动合成等灵活流程处理方式，形成全流程智能化的管理中枢。助力实验室应对复杂的客户需求和质量过程管理要求，简化操作流程，减少运营成本，高效地驾驭繁杂的实验室管理工作。

(3) 技术瓶颈

技术落后：许多监测机构尚未充分利用现代信息技术手段，如物联网、大数据、人工智能等。数据采集、传输、处理等环节仍采取线下数据誊写，不仅耗费人力物力，还容易出现人为错误。监测数据往往分散存储在各个部门或系统中，缺乏有效的数据共享机制。

国产化不足：大多采用国外开发软件，不适应政府采购软件国产化趋势及各地的环境监管要求。

业务不适配：已有系统的环境监测机构软件开发时间较早，且运维费用较高，且不适应当前业务形势变化。

应对策略：基于微服务架构构建数据中台，采用 API Gateway 实现数据的统一管理与共享。采用模块化、组件化的系统架构设计，将系统功能划分为数据采集、采样排班、样品管理、分析测试、报告生成等多个独立模块，并结合各地环境监管政策与业务需求，开发本地化功能模块。实现技术能力跨越式提升，全面满足国产化与业务发展需求，有效降低运维成本，为实验室提供高效、智能、安全的信息化支撑。

综上所述，环境监测及检测业务管理系统在行业政策的引导下，正朝着规范化、标准化、信息化方向迈进。但同时，行业痛点依然突出，需要通过加大技术创新投入、完善人才培养机制、加强市场监管等措施，逐步解决这些问题，推动环境监测及检测行业实现高质量发展，为生态环境保护事业提供更有力的支持。