2021年是十四五规划开局之年，我国在经济增长、创新能力、经济结构、改革开放、生态文明、人民生活、疫情防控等诸多领域取得了巨大成绩，这也为中国企业数字化转型和ICT市场稳步增长奠定了优良基础。

2022年政府工作报告明确强调要促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局。报告提出：建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理、释放数据要素潜力使其更好赋能经济发展与人民生活。

面对新时期新挑战，实验室也积极从传统产业转型为数字化赋能，用云计算、 大数据、人工智能等帮助他们优化业务流程、改造商业模式、升级产业结构。但提起实验室数字化转型的现状，普遍存在两个情况：一是做的没有想的好，二是别人家做的似乎都比自己家做得好，到底该怎么做？

实验室如何实现数字化转型？

“业务驱动+数据创新”是未来企业智能化发展的核心驱动力。尤其针对实验室而言，业务+“人、机、料、法、环、测”的多维度发展，势必要求实验室需要更完善、更智能的数字化体系来满足其发展的需要，实验室数字化转型在实现“中国制造2025”中起着非常巨大的作用。

实验室可以采取“总体规划、局部先行、管理预期、持续推进”的策略，从某些环节开始（例如：数字化检测报告或在线业务受理），充分建立内部信心，再逐步推广到全流程，以需求驱动数字化转型落地，提升转型的成功率。

01 总体规划

实验室数字化转型的首要工作是“摸清家底”，搞清通过数字化转型来解决哪些问题？除了传统的信息化管理要求之外，数字化转型，更应关注从提升效率、服务体验、控制风险、客户管理、优化决策等方面的目标。更不应忽视数据的作用。无论是历史数据，还是贯穿检测过程中的知识应用，都应注意在系统中加以提炼萃取，形成新的业务价值。在摸家底阶段，很可能有必要借助外部咨询能力，以完成包括业务流、质量流、数据流等各方面的基本情况，以及现有的IT基础设施。最终，梳理出对数字化转型的需求，需求的收集范围要覆盖人员、设施环境、仪器设备、计量溯源系统及外部支持服务等。

02局部先行

通过自我洞察和阶段性目标，先从某一环节或应用场景入手，渐进式地进行数字化转型。例如：对于样品批量大，流转周期短，报告数量多的实验室，应当考虑：更高的流程标准化要求；更合理的检测流水线规划；更自动化的报告生成工具；更完善的加密、防伪手段；对于样品批量少，流转周期长，报告单价高的实验室，则需要考虑：更完善的复杂合同评审；更高效的协同任务流；支持自定义的报告生成工具；更完善的复杂支付场景；场景不同，设计和规划的重点会完全不同。实验室的项目团队尤其需要管理好每个阶段的预期，持续推进，避免多头需求，久拖不决无法上线的局面。

03管理预期

实验室现有的管理机制自有其合理性，除非有比现有模式更好的模式，否则不能对其妄加否定。转型可以是对实验室现有流程和管理制度的梳理和规范，但决不是推倒重来。有的管理者希望通过某一信息系统的实施，对实验室的管理机制加以大幅度的改进。这样的出发点是好的。但须知，管理体制和机制的改进归根结底需要的是管理者的决心和管理手段。因此，需要根据实际情况，做好需求管理工作。如果好大求全，容易造成大量功能都处于几乎低使用率的状态。不仅导致了项目实施周期加长、成本提高，还会导致在实际应用过程中复杂度提高、出错率上升，反而给用户造成了诸多不便，影响了最终的转型效果。

04持续推进

要始终明确，实验室是不断发展的。这也就意味着，系统也需要持续改进，才能始终适应实验室的管理需求。事实上，系统上线只是后续持续改进的一个新起点。随着实验室组织架构的变化、管理体系的发展和业务流程的变化，需要不断识别实验室发展中产生的新形势和新要求，将有关的部分体现在系统中，才能始终保持系统的生命力。对此，管理者需要有清醒的认识。