BCG在2025年7月对亚太地区9个国家、涵盖多个行业的4500多名员工开展了主题为《AI工作新纪元》的调研，主要是想了解AI在工作领域的实际应用。这些发现也与我们在今年早些时候开展的《AI工作新纪元》全球调研结果相呼应。
在此次《AI工作新纪元》亚太地区调研中，我们覆盖了中国、印度、日本等九大重点市场，挑选不同规模的企业员工作为调研对象，这里面既有奋斗在一线的基层员工，也有运筹帷幄的高管层，各个年龄段均有涉及。通过与他们的交流，我们得出了五个关于亚太企业应用AI的“真相”。
针对核心发现，我们做了更进一步的详细解析：
全球企业都在采用并探索AI，而亚太地区已经展现出领先趋势。近期针对亚太地区的调查结果显示，78%的受访者在工作时至少每周使用一次AI，而全球这一比例为72%。此外，亚太地区的一线员工尤为活跃：全球仅有51%的一线员工（即不承担管理职责的白领员工）经常使用AI，而亚太地区这一比例高达70%，显示出一种自下而上的文化活力。
亚太地区的AI使用率更高，对应的是对AI更大的热情：60%的亚太地区受访者对AI的潜力持乐观态度，而全球这一比例为52%。原因之一可能是AI能有效节约时间：近50%的受访者表示，无论雇主是否正式支持，他们在工作中都会使用生成式AI，每天节省1小时以上。这些员工将节省的时间用于完成更多任务（42%）、提早完成工作（40%）、聚焦战略性重点任务（39%），还有人利用这些时间进一步探索AI的使用（32%）。
然而，AI的使用也带来了潜在担忧。随着AI采用率提高，员工对未来因AI失业的担忧也在上升。即便亚太地区员工采用AI的速度快于其他地区，仍有52%的受访者担心因AI失业，而全球这一比例为41%。似乎使用AI的人越多，AI就显得越强大——也越具有威胁性。
AI采用率的增长还带来了另一种隐忧：尽管使用率很高，仅57%的亚太地区受访者表示，他们所在的企业正在调整工作流以适应AI带来的变化；而AI采用率领先的全球企业中，这一比例为70%。如果缺少此类管理层面的调整，企业的效率提升可能受阻。相反，若能利用合适工具并在高影响力领域投资，企业便可在日常工作中部署AI技术，重塑相关岗位和职能，打造新产品和服务，从而建立长期竞争优势。
乐观与担忧
尽管亚太地区的AI采用率总体较高，但各国之间仍存在差异，员工对AI潜在影响的感受也不尽相同。印度、印尼、中国等新兴经济体在AI采用方面处于领先地位，超过87%的受访者表示经常使用AI，反映出年轻且富有抱负的员工渴望拥抱新技术，并将其作为推动增长的工具。这些践行“移动先行”（mobile-first）理念的年轻员工，在日常AI使用上甚至远超管理层。
与此同时，这些经济体对AI的态度也最为乐观：在展望未来两年AI（不包括生成式AI）可能带来的影响时，70%的中国受访者、69%的印尼受访者和68%的马来西亚受访者将“乐观”列为最主要的感受之一。
相比之下，日本在亚太地区国家中颇为突出。日本受访者的AI采用率相对较低，仅为51%，且对AI的态度也不甚积极，仅46%的受访者表达了乐观情绪（但有74%的受访者对AI表示好奇）。这种“高关注度、低信心”的情况，可能进一步反映出日本在面对颠覆性变革时的谨慎态度。
中国员工对AI的拥抱速度令人瞩目——87%的员工已在日常工作中使用AI，远高于全球平均的72%。这股由基层员工推动的自下而上热潮，正成为中国AI创新的独特优势。但若缺乏系统性高管支持与流程重塑，这种活力可能难以转化为真正的生产力突破。未来的关键在于，让领导愿景、组织机制与员工探索形成合力。
——魏杰鸿（Jeff Walters）
BCG X AI亚太区负责人
尽管AI的采用率和乐观情绪不断增长，但对失业的担忧也在加剧。各国员工对就业风险的感受同样存在差异，既体现了亚洲地区的多样性，也预示着全球未来工作的发展将呈现不同趋势。日本可能由于AI采用率相对较低，仅有40%的员工表达了担忧。泰国、韩国、新加坡的员工对AI相关的就业风险最为担忧，即便这些国家的AI采用率并非最高。而在地区采用率最高的印度（92%的印度员工使用AI），仅有48%的员工担心工作被AI取代。
这种就业担忧在亚太地区各种岗位中普遍存在，约有50%的企业高管、中层管理者和一线员工均表示担忧。与全球相比，亚太地区的一线员工的担忧尤为突出——53%的受访者担心岗位不保，而全球仅为36%。亚太地区较高的AI采用率，可能正是造成这一差异的关键因素。
探索与认知
当前，AI的使用以生成式AI为主，但73%的亚太地区员工认为，能够在最小人工干预下自主运行的AI智能体将在未来三到五年内变得愈发重要。与此同时，77%的受访者表示，他们所在的企业正在部署或探索AI智能体，这个比例也高于全球69%的水平，说明亚太对AI智能体的探索更为积极。
然而，仅有33%的人表示能准确理解智能体的概念——这表明，对该技术的热情远大于实际理解。由此可见，治理和教育的缺口正在进一步扩大。针对智能体式AI（agentic AI）的主要担忧包括：缺乏人工监督、价值观偏差以及潜在偏见的风险等。
采用与管控
亚太地区的AI采用在很大程度上以非正式方式进行，更多体现为个人层面对“影子AI”的使用。这可能反映出员工对层级决策流程缺乏耐心。事实上，58%的亚太地区员工表示，即便企业未正式提供AI工具，他们也会主动使用。从一线员工到企业高管，这种现象普遍存在；约35%的员工甚至坦言，为了使用AI，他们会绕过企业的限制。
这种不受控的使用会为企业带来潜在的安全和合规风险。尽管AI显著提升了工作效率，但若缺乏适当指导，其效益可能会被削弱。
此外，尽管亚太地区的AI采用率已达78%，且许多员工愿意在未经企业批准或管理的情况下使用生成式AI，但仅有57%的受访者表示，他们所在的企业正在重新设计工作流以适应这一变化。同时，企业还需建立正式治理机制以及合规的AI使用渠道，避免非正式使用带来的潜在风险。
推动转型
我们发现，高管的支持与员工认为AI将如何影响其工作满意度以及职业发展之间，存在显著关联。这一规律适用于各类岗位，但无论是在亚太地区还是全球范围内，通常一线员工获得的AI相关支持最少。若企业希望提升员工的AI采用率、保持更乐观的心态并建立工作安全感，就应当主动采取行动，直接回应员工的担忧，并构建清晰且可信的AI叙事。同时，企业还需建立正式的治理机制并规范AI工具的获取渠道，以降低员工自行使用AI工具带来的风险。
AI时代的竞争力不在于工具普及，而在于系统性战略运用。当前在中国，仅18%的一线员工感受到高管明确指导，而超过半数员工仍对岗位安全存疑，担心会被AI取代。企业若想释放AI的全部潜能，必须在领导赋能、流程重塑和技能提升上形成全方位布局。只有从‘会用AI’迈向‘善用AI’，平衡发展速度与安全性，中国企业才能把AI变为持续增长和信任构建的战略引擎。
——吴学霖
BCG X中国区负责人
释放潜能
亚太地区企业在继续领跑AI的采用和创新时，应顺应员工对AI日益增长的接受度，以及AI智能体带来的创新潜力，通过重新设计工作流程来适应这一转变。如果企业不主动推动业务重塑和创新，将难以充分释放AI的生产力潜能。
CEO需“双管齐下”推动转型——一方面自上而下大规模开展技能培训，持续评估和升级AI工具，建立正式治理机制并明确AI发展愿景；另一方面自下而上赋能“数字原住民”一线员工、弥补中层管理者的技能差距。唯有如此，AI技术的采用才能真正转化为持久的业务成果，助力企业和员工队伍实现全面转型。
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请致信GCMKT@bcg.com
BCG在2025年7月对亚太地区9个国家、涵盖多个行业的4500多名员工开展了主题为《AI工作新纪元》的调研，主要是想了解AI在工作领域的实际应用。这些发现也与我们在今年早些时候开展的《AI工作新纪元》全球调研结果相呼应。
在此次《AI工作新纪元》亚太地区调研中，我们覆盖了中国、印度、日本等九大重点市场，挑选不同规模的企业员工作为调研对象，这里面既有奋斗在一线的基层员工，也有运筹帷幄的高管层，各个年龄段均有涉及。通过与他们的交流，我们得出了五个关于亚太企业应用AI的“真相”。
针对核心发现，我们做了更进一步的详细解析：
全球企业都在采用并探索AI，而亚太地区已经展现出领先趋势。近期针对亚太地区的调查结果显示，78%的受访者在工作时至少每周使用一次AI，而全球这一比例为72%。此外，亚太地区的一线员工尤为活跃：全球仅有51%的一线员工（即不承担管理职责的白领员工）经常使用AI，而亚太地区这一比例高达70%，显示出一种自下而上的文化活力。
亚太地区的AI使用率更高，对应的是对AI更大的热情：60%的亚太地区受访者对AI的潜力持乐观态度，而全球这一比例为52%。原因之一可能是AI能有效节约时间：近50%的受访者表示，无论雇主是否正式支持，他们在工作中都会使用生成式AI，每天节省1小时以上。这些员工将节省的时间用于完成更多任务（42%）、提早完成工作（40%）、聚焦战略性重点任务（39%），还有人利用这些时间进一步探索AI的使用（32%）。
然而，AI的使用也带来了潜在担忧。随着AI采用率提高，员工对未来因AI失业的担忧也在上升。即便亚太地区员工采用AI的速度快于其他地区，仍有52%的受访者担心因AI失业，而全球这一比例为41%。似乎使用AI的人越多，AI就显得越强大——也越具有威胁性。
AI采用率的增长还带来了另一种隐忧：尽管使用率很高，仅57%的亚太地区受访者表示，他们所在的企业正在调整工作流以适应AI带来的变化；而AI采用率领先的全球企业中，这一比例为70%。如果缺少此类管理层面的调整，企业的效率提升可能受阻。相反，若能利用合适工具并在高影响力领域投资，企业便可在日常工作中部署AI技术，重塑相关岗位和职能，打造新产品和服务，从而建立长期竞争优势。
乐观与担忧
尽管亚太地区的AI采用率总体较高，但各国之间仍存在差异，员工对AI潜在影响的感受也不尽相同。印度、印尼、中国等新兴经济体在AI采用方面处于领先地位，超过87%的受访者表示经常使用AI，反映出年轻且富有抱负的员工渴望拥抱新技术，并将其作为推动增长的工具。这些践行“移动先行”（mobile-first）理念的年轻员工，在日常AI使用上甚至远超管理层。
与此同时，这些经济体对AI的态度也最为乐观：在展望未来两年AI（不包括生成式AI）可能带来的影响时，70%的中国受访者、69%的印尼受访者和68%的马来西亚受访者将“乐观”列为最主要的感受之一。
相比之下，日本在亚太地区国家中颇为突出。日本受访者的AI采用率相对较低，仅为51%，且对AI的态度也不甚积极，仅46%的受访者表达了乐观情绪（但有74%的受访者对AI表示好奇）。这种“高关注度、低信心”的情况，可能进一步反映出日本在面对颠覆性变革时的谨慎态度。
中国员工对AI的拥抱速度令人瞩目——87%的员工已在日常工作中使用AI，远高于全球平均的72%。这股由基层员工推动的自下而上热潮，正成为中国AI创新的独特优势。但若缺乏系统性高管支持与流程重塑，这种活力可能难以转化为真正的生产力突破。未来的关键在于，让领导愿景、组织机制与员工探索形成合力。
——魏杰鸿（Jeff Walters）
BCG X AI亚太区负责人
尽管AI的采用率和乐观情绪不断增长，但对失业的担忧也在加剧。各国员工对就业风险的感受同样存在差异，既体现了亚洲地区的多样性，也预示着全球未来工作的发展将呈现不同趋势。日本可能由于AI采用率相对较低，仅有40%的员工表达了担忧。泰国、韩国、新加坡的员工对AI相关的就业风险最为担忧，即便这些国家的AI采用率并非最高。而在地区采用率最高的印度（92%的印度员工使用AI），仅有48%的员工担心工作被AI取代。
这种就业担忧在亚太地区各种岗位中普遍存在，约有50%的企业高管、中层管理者和一线员工均表示担忧。与全球相比，亚太地区的一线员工的担忧尤为突出——53%的受访者担心岗位不保，而全球仅为36%。亚太地区较高的AI采用率，可能正是造成这一差异的关键因素。
探索与认知
当前，AI的使用以生成式AI为主，但73%的亚太地区员工认为，能够在最小人工干预下自主运行的AI智能体将在未来三到五年内变得愈发重要。与此同时，77%的受访者表示，他们所在的企业正在部署或探索AI智能体，这个比例也高于全球69%的水平，说明亚太对AI智能体的探索更为积极。
然而，仅有33%的人表示能准确理解智能体的概念——这表明，对该技术的热情远大于实际理解。由此可见，治理和教育的缺口正在进一步扩大。针对智能体式AI（agentic AI）的主要担忧包括：缺乏人工监督、价值观偏差以及潜在偏见的风险等。
采用与管控
亚太地区的AI采用在很大程度上以非正式方式进行，更多体现为个人层面对“影子AI”的使用。这可能反映出员工对层级决策流程缺乏耐心。事实上，58%的亚太地区员工表示，即便企业未正式提供AI工具，他们也会主动使用。从一线员工到企业高管，这种现象普遍存在；约35%的员工甚至坦言，为了使用AI，他们会绕过企业的限制。
这种不受控的使用会为企业带来潜在的安全和合规风险。尽管AI显著提升了工作效率，但若缺乏适当指导，其效益可能会被削弱。
此外，尽管亚太地区的AI采用率已达78%，且许多员工愿意在未经企业批准或管理的情况下使用生成式AI，但仅有57%的受访者表示，他们所在的企业正在重新设计工作流以适应这一变化。同时，企业还需建立正式治理机制以及合规的AI使用渠道，避免非正式使用带来的潜在风险。
推动转型
我们发现，高管的支持与员工认为AI将如何影响其工作满意度以及职业发展之间，存在显著关联。这一规律适用于各类岗位，但无论是在亚太地区还是全球范围内，通常一线员工获得的AI相关支持最少。若企业希望提升员工的AI采用率、保持更乐观的心态并建立工作安全感，就应当主动采取行动，直接回应员工的担忧，并构建清晰且可信的AI叙事。同时，企业还需建立正式的治理机制并规范AI工具的获取渠道，以降低员工自行使用AI工具带来的风险。
AI时代的竞争力不在于工具普及，而在于系统性战略运用。当前在中国，仅18%的一线员工感受到高管明确指导，而超过半数员工仍对岗位安全存疑，担心会被AI取代。企业若想释放AI的全部潜能，必须在领导赋能、流程重塑和技能提升上形成全方位布局。只有从‘会用AI’迈向‘善用AI’，平衡发展速度与安全性，中国企业才能把AI变为持续增长和信任构建的战略引擎。
——吴学霖
BCG X中国区负责人
释放潜能
亚太地区企业在继续领跑AI的采用和创新时，应顺应员工对AI日益增长的接受度，以及AI智能体带来的创新潜力，通过重新设计工作流程来适应这一转变。如果企业不主动推动业务重塑和创新，将难以充分释放AI的生产力潜能。
CEO需“双管齐下”推动转型——一方面自上而下大规模开展技能培训，持续评估和升级AI工具，建立正式治理机制并明确AI发展愿景；另一方面自下而上赋能“数字原住民”一线员工、弥补中层管理者的技能差距。唯有如此，AI技术的采用才能真正转化为持久的业务成果，助力企业和员工队伍实现全面转型。
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