通过实验室的数字化建设可以改善传统实验室的数据杂乱、信息不通、管理体系不健全、难以有效溯源、人力资源浪费、决策没有数据支撑等痛点,但在随后的数字化建设落地却举步维艰。实际上,实验室的数字化建设内容是非常广的,需要企业根据自身实验室条件来对实验室进行适合自己的数字化建设,建设的纵深程度也要充分考量实验室的规模以及环境。本文浅谈对实验室信息化和数字化的理解,与大家一起做分享。
一、行业概念发展过程
(1)机械化(主要对应工业革命和蒸汽机、机械制造技术);
(2)电气化(主要对应电力革命和电能、电动机技术);
(3)自动化(主要对应自动控制技术);
(4)信息化(主要对应计算机技术);
(5)数字化(主要对应传感和模数转换技术);
(6)智能化(主要对应人工智能、物联网、大数据、移动互联网和云计算技术);
(7)智慧化(主要对应深度学习和边缘计算技术)。
二、自动化与智能化之间的关系
自动化,是指机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动进行操作或运行。
例如:检验检测机构使用的自动采样器、样品前处理工作站、自动进样器等。
智能化,是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能满足人的各种需求的属性。
例如:数字孪生实验室、智慧实验室等。
智能化比自动化更高级一点,智能化是加入了像我们人一样的智慧的程序,一般能根据很多种不同的情况做出很多不同的反应,而自动化就相对要简单的多,一般会出现几种情况作同样的反应,多用于重复性的工程中。
自动化常常处理结构化数据,智能化往往处理半结构化数据,人可以处理非结构化数据。自动化与人工智能两者之间的关系是一个省力和一个省脑。自动化强调执行能力;智能化强调分析能力。
三、信息化与数字化之间的关系
信息化,即“业务数据化”,侧重于业务信息的搭建与管理。简单地说,信息化就是业务在物理世界里开展,信息系统提供支撑。信息化的核心和本质是运用网络、计算机、数据库等信息技术,实现企业的业务流程管理和业务数据记录,其重点关注的是业务流程优化。
例如:LIMS、OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。
数字化,即“数据业务化”,侧重产品领域的对象资源形成与调用。简单来说,数字化就是业务在数字世界里开展,物理元素响应。数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术,实现企业的业务和管理创新,增强企业竞争力,其重点关注的是“数据驱动”业务。
例如:华测检测推出的华测商城、华测检测联合华为推出数字员工等。
从信息化和数字化的定义中也不难看出,数字化和信息化是现实物理世界和数字化世界谁占主导权的问题。在整个数字化转型的过程中,信息化是基础,没有信息化就无法沉淀出数据,而没有准确、完整的数据,数字化转型就是“白忙活”。
四、企业运营中,信息化、数字化、智能化之间的区别
五、检验检测行业中信息化建设的现状
信息化对于企业来讲是一种商业行为,除非管理部门或客户有强制要求。企业在上信息化时会优先考虑投入产出比。而信息化对企业成本和效率的影响是以百分比来衡量的,因此越大的企业使用信息化的效果越好。我们检测行业目前还是以小散弱为主,所以整体上信息化程度不高。
2020年8月26日,国家认监委发布了《检测实验室信息管理系统建设指南》(RB/T 029-2020)。
2021年,上海市市场监督管理局2021年度政策研究课题“检验检测行业数字化转型发展研究”(编号20210131)项目组开展了2021年度上海市检验检测行业数字化调研。本次调研共回收486份检验检测机构问卷,经机构去重后,参与本次调研的检验检测机构为475家,按照2020上海市检验检测机构行业统计的数据,占本市检验检测机构数量的39.2%。在486家检验检测机构中,已经开展数字化转型的机构仅占到了36.21%,尚未开展但会在一年内启动的占到了20.58%,仍有43.21%的机构表示在一年内不会开展数字化转型工作。
六、机构、客户和监管部门关注的内容
机构:合规、高效、降本、安全、操作简便、可溯源、有标准库、有移动端、可扩展、售后服务好、性价比高等。
客户:检测流程更透明,检测过程可追踪,检测结果方便查,检测服务体验好。
监管部门:检测数据结果的真实、准确、全面,能反映实际情况,能产生价值,能为监管服务。
七、在信息化建设中的注意事项
参考之前发布的文章:LIMS系统在中小型实验室应用的一些问题及实施建议。
八、总结
最后,企业在做信息化和数字化建设时,一定要结合自身情况,因地制宜,选择最适合自身的方式。企业在不同的发展阶段,做信息化和数字化建设的方式也不同。
一般来说,检测公司营收在1000万-2000万之间时,就可以开始进行信息化建设了。初期可以选择一个贴合自己业务的LIMS软件,先以一个比较低的成本把信息化先做起来。等后续业务量多了,规模大了,流程也稳定了,数据积累也多了,再进行逐步升级和迭代。
随着新技术的不断发展,特别是ChatGPT的出现,信息化和数字化的技术也会有较大的发展。因此,信息化和数字化升级和迭代是一项长期任务。
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