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行业聚焦:人工智能+制造业的融合发展
来源:牵翼云(Qlab) 关键词 :LIMS,lims系统,检验检测,实验室信息管理系统 发表时间:2023-12-14 点击量:947

工业革命以来,全球工业的发展经历了从机械化、电气化、自动化再到智能化的演变过程。在人工智能技术发展与工业技术转型升级的双重推动下,现代工业与人工智能技术的融合发展已成为趋势。在制造业领域,人工智能技术为制造业转型升级带来了新的机遇。在当今世界,越来越多的企业正在通过引入人工智能技术,从根本上改变了企业的生产方式和管理模式,在提升产品质量和生产效率、降低成本的同时,也极大地提高了企业在市场上的竞争力。

 


一、工业4.0时代的到来

目前,人工智能技术已经发展到了一个全新的阶段,它已不再是一个简单的数据处理和执行任务的机器,而是一个“自主”、“有思想”的智能体。人工智能技术与现代工业相结合,已经成为提升工业效率、推动工业发展的重要途径。

 

二、现代制造业面临的挑战

工业4.0是工业智能的简称,指的是以数字化、网络化、智能化为特征的第四次工业革命。其核心理念是以智能制造为主攻方向,全面促进工业生产制造模式向数字化、网络化和智能化的方向转变。当前,人工智能技术发展已经进入到了一个新的阶段,人工智能在制造业领域的应用也取得了很大进展。

 

三、人工智能为现代工业带来的机遇

人工智能技术可以将从设计、采购到生产的全过程进行数字化,通过采集数据,利用 AI技术,对产品进行优化设计,提升产品质量。例如在医疗行业中,利用 AI技术可以对人体的健康数据进行分析,为用户提供更加科学的健康方案。

此外,通过将 AI技术与工业相结合,还可以对生产过程进行实时监控和调整。在一些需要高精度、高效率的领域中,可通过使用 AI技术来控制生产过程中的各方面要素。例如在航空航天领域中,利用 AI技术可以对飞行器进行实时监测和调整,保障其飞行安全;在汽车制造领域中,利用 AI技术可以实时检测汽车的故障信息并进行分析处理。

 

四、人工智能在制造业领域的应用

在制造业领域,人工智能技术已广泛应用于生产制造、物流仓储、质量检测、故障诊断、预测预警等领域。尤其是在质量检测方面,人工智能技术为企业提供了更为准确和高效的质检手段,能够实现产品的在线检测,为产品质量追溯和故障分析提供了更为全面的数据支持。

 

AI的发展是以数据为基础的,因此, AI在制造业的应用主要体现在两个方面:

1、可以通过数据分析对产品质量进行预测,并通过算法进行产品质量检测。

2、可以利用数据对工厂内的生产线进行智能调度。

AI在制造业的应用主要体现在预测性维护、质量检测和生产调度三个方面。


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