当前，汽车行业正置身于一个宏观环境日新月异、发展趋势波澜壮阔的新时代。发展新质生产力已成为行业前行的核心驱动力，而智能网联新能源汽车更是以迅猛之势引领整个行业驶向快速增长的轨道。
在技术领域，人工智能、大数据、5G等新一代数字化技术的蓬勃发展，为汽车行业的数智化、高端化和绿色化转型提供了强大动力。尤其是生成式AI技术的快速迭代，为汽车行业带来了前所未有的机遇。面对日益加剧的“内卷”竞争态势，如何将数智化技术与汽车全价值链业务场景深度融合，以科技创新为驱动，加快发展汽车数智生产力，为行业的高质量发展注入新动能，已成为各大车企共同关注的焦点。
一、以中心化能力、AI能力驱动，打造汽车数智生产力
所谓汽车数智生产力，就是通过持续打造中心化能力与AI能力双轮驱动，深度融入业务场景，构建业务服务中心，形成AI原子能力，助力车企破局业务变革难题。
车企想要在行业激烈的竞争中立于不败之地，需要持续推进业务深度变革，要从“以产品为中心”向“以客户为中心”进行转变，突破车型研发周期长、多品牌营销资源无法共享、多工厂生产协作困难、多种营销模式无法并存等业务课题，以及组织与流程层面的变革。
（一）打造“中心化”能力支持行业敏态变革
随着企业数字化转型的推进，不少车企在业务变革中重构数字化体系，朝着平台化的方向演进。在服务客户的实践过程中，联友科技发现，可以将系统分成四层架构，从上往下，分为业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
数据架构与技术架构相对稳定，进行平台化后能实现业务数据的一元化。应用架构包括支持业务架构实现的业务场景和业务服务，需随着业务的变化而变化，也是支持业务快速变化的关键。如果能把应用架构层的应用服务固化后实现中心化，在构建不同业务场景时直接调用已有的服务中心，将大大提高系统构建的效率。
（二）打造AI能力支持行业加速变革
2023年是中国汽车行业AI 大模型上车元年。胡永力表示，大模型上车,不仅可以实现个性化的车主服务，还能推动智能座舱与智能驾驶的商业模式变革。由此可以看出，车企打造AI算力中心不是可选题，而是一个必选题。那么，车企所需的AI算力中心，是什么样的？一个通用的AI中台，通常由算力、模型、数据、AI工具、AI服务五个部分构成。随着算力和模型逐步趋于同质化，能对业务产生直接价值的AI服务显得尤为重要。
二、汽车数智生产力是汽车新质生产力的重要组成部分
习近平总书记强调“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。”在当下市场竞争日趋激烈的背景下，车企智能化趋势日益显著，众多车企积极拥抱科技创新，将新技术、新应用不断融入汽车的研发、生产、销售等各个环节中。
汽车数智生产力作为现代科技与传统汽车产业的完美结合，深度融合了5G、AI、Sora、大算力、大模型、大平台、大数据等创新技术，这种深度融合使车企得以挣脱传统生产模式的桎梏，借助数智化工具实现品质的跃升与效率的飙升。
数智化不仅为车企带来了技术上的革新，更为传统车企的转型升级插上了数字腾飞的翅膀。通过精准的数据分析和智能化决策，车企能够更好地把握市场趋势，优化产品设计，提升用户体验。同时，数智化也为车企带来了更加灵活、个性化的生产方式，满足了消费者日益多样化的需求。
点击下方，了解更多精彩内容：
