近年来，随着信息技术的发展，数字化转型已经成为企业一个重要的战略，而实验室作为企业创新的实践者，对信息管理的数字化要求则有更高的要求。
从内部外部环境来看，形势日趋严峻，而实验室的数字化转型是提高企业竞争力的优良解决方案，管理者必须给予高度的重视。实验室信息管理数字化转型应当置于企业总体的数字化转型战略中，是总体的一部分，具有数字化转型的共性。同时，由于实验室内部信息繁多，流程复杂，企业必须制定更加细致的转型战略。本文将实验室信息管理的数字化转型做了分步，以帮助实验室管理者更顺利的推进数字化转型。
一、发现问题，明确目标
企业需要对实验室的现状有充分的了解，并成立项目委员会，委员会必须是企业一把手牵头，以更顺利统筹项目的进度，委员会需要包含业务人员和IT人员，同时需要保证人员有高参与度。实验室现状包括实验室流程中哪些是限速步骤，哪些信息没有被透明化管理，哪些信息是需要被快速统计，哪些工作是重复性的工作等，同时明确使用信息化系统能帮助企业解决什么问题。哪些问题是实验室亟待解决的关键问题，使用系统能较大程度的带来降本增效的效果，企业需要对这些问题做一个排序，以便于后续和供应商做沟通交流时明确用户需求。
二、数字化转型学习
企业在对存在的问题有了初步的认知，并意识到需要使用信息化工具来有效解决问题，在这个阶段，企业对数字化转型仍然存在大量的疑问，数字化转型能帮助企业解决什么问题，能做到什么程度，新的场景又是怎么样的，一个有效的方法是企业可以在明确问题后从内部和外部两个方面着手：
外部，企业开始做调研工作，从行业内部寻找数字化转型的案例，以及转型碰到的问题，往往能事半功倍，企业可以联系行业内数字化转型方案的供应商，多了解行业现状和主流产品的功能，这个阶段，实验室必须明确问题所在以及需要解决的问题范围和业务范围。这个阶段的目的主要是数字化学习，建立数字化意识。
从内部来说，项目委员会可以对实验室内部人员有计划的培养数字化意识，行业内目前的数字化场景的创新做到了什么程度，线上模式比线下模式有了哪些突破，这个阶段的目标是刷新实验室内部对于数字化的认知，为下个阶段数字化场景梳理和确认做准备。
三、实验室需求梳理
企业对实验室本身需要更深入的认知，项目组需要组织人员对实验室内部流程做进一步梳理，哪些流程应当由数字化来解决，例如：实验室样品的接收工作，样品的名称、批号、规格、数量、性状、保存条件等，这些信息的核对是极度繁琐枯燥的，并且会花费大量的人力，且不能完全保证信息无误，加以信息化技术的加持，例如人工智能、大数据、区块链等技术。
这块工作的数字化可以较大提高样品流转的效率和信息的正确率，从而实现降本增效。
确定需求以后，企业可能会对部署模式存在疑惑，业务是基于本地部署还是可以上云，我们对两种方式的优缺点进行讨论，供读者参考，以根据自身的特点来确定部署方式。
1、云部署
优点：前期投入资源少；不需要专业团队来维护；数据本身的安全性更高；实施周期短。
缺点：整体投入资源高；部分个性化需求不能得到满足；数据可能涉及到出境；数据不在本地，供应商的持续性的服务具有一定的风险。
2、本地部署
优点：整体投入较低；供应商能根据用户个性化需求配置系统；数据存在于用户本地，如果是封闭系统，不需要考虑外部的风险。
缺点：前期投入较高，实施周期较长，需要专业的IT团队来运营，试错成本较高。
企业可以根据云部署和本地部署来选择适合自身的方式，若企业为小微企业，前期不能投入较多成本，整体的数据量不大，且没有专业的IT团队来维护系统，则可以考虑云端的系统，若企业为大型的集团化企业，具备较高的数据安全能力和专业的IT团队，且具备经济实力，则可以考虑本地化中台化的部署方式。
四、实验室信息化建设
实验室需求明确后，可与合适的供应商对接实验室LIMS系统开发问题。首先，企业需对自己的需求做一个分期，确定一个小范围的数字化转型试点，上线的品种可以一到两个。这一步对于企业内部来说，虽然数字化意识已经有了一定程度的提高，但是纸上得来终觉浅，实战才能让意识更加清晰。小范围的试点能耗费更少的人力物力财力，试点的工期也会更短，对于企业管理者来说，能更快看到数字化效果，从而提振整体的信心。
对于实验室信息管理，通常会涉及到样品检测流管理、仪器管理、库存管理、环境管理、稳定性管理、人员管理、异常管理、实验记录管理、检测方法管理等，优先上线核心的样品检测管理，库存试剂管理、仪器管理、人员管理等基础功能、上线部分类型的检测样品，以达到快速上线试运营的效果。充分试错后，可以扩展上线业务，例如环境管理、稳定性管理、数据采集等，也可以扩展电子实验记录本模块，扩展业务范围和扩展试点范围可以有先有后，步步为营。战略依据企业的现状合理调整。
实验室数字化转型是企业数字化转型的重点，也是趋势，由于其数据管理的特殊性，流程管理的严密性，企业需要制定更加细致的转型策略，以顺利推进整个体系的数字化。四步战略从企业实验室内部问题出发，将问题分级归类，同时明确实验室数字化目标，以行业优质解决方案为基础，通过学习快速提升用户的数字化意识， 从而为后续的业务梳理，数字化场景重构奠定基础，最后将目标层层分解，以小步快走，大步复刻的方式，即给予企业试错的空间，也能达到业务快速上线的目的，整个转型过程更加流畅。
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