近年来，在以云计算、物联网、人工智能、大数据、低代码等为代表的新一轮技术的推动下，LIMS的发展呈现出新的趋势，包括云化、智能化、一体化等。
一、云化
实验室种类繁多，客户需求多样，基于云的LIMS在降低IT开支、简化实施运维的同时，具有极强的灵活性、可扩展性，能更好地满足不同客户的需求。特别是SaaS版的LIMS，其由LIMS供应商搭建所需要的网络基础、软件、硬件运作平台，并负责前期的实施、后期的维护升级等一系列服务，用户可通过订阅模式，按照租赁的方式付费，大大减少了各实验室本地部署所需的前期投入，具有快速部署、快速迭代和持续服务等优势，尤其适用于中小型实验室。当前，越来越多的LIMS软件走向云化、SaaS化。
二、 智能化
智能化即将LIMS与物联网、人工智能、大数据等技术结合，实现智能实验室。如利用物联网一方面对接检测的设备仪器，实现仪器数据的自动化采集，另一方面集成摄像头、门禁、气体、溢水、电控、温湿度等环境设施，实现设施的智能化监控与管理；借助OCR（optical character recognition）文字识别技术，自动识别PDF文件、图像、纸质文档等媒介的有效内容；基于大数据、云计算和人工智能等技术，对实验室产生的大量实验和运营数据进行整合、分析，建立模型算法，实现配方优化预测、设备预测性维护、质量异常分析等应用。例如国工智能利用LIMS+人工智能对产品杂质分析，实现新杂质、异常杂质的提醒。
三、一体化
随着实验室管理不断向精耕细作进化，除了LIMS，实验室管理出现了更多专注某一细分板块的管理或应用软件，如电子实验室笔记本（ELN）/实验室执行系统（LES）、科学数据管理系统（SDMS）等。为了更好地支持实验全生命周期管理，将LIMS、ELN、LES、SDMS等集中在一个应用平台，打造一体化实验室信息管理解决方案，也成为必然。
其中，ELN/LES属于实验室信息化领域的后起之秀。ELN是一种用来记录和管理实验室数据的软件工具，其最大程度地保证了实验过程数据的完整性，主要用于科研实验室；而LES实际上是针对质量控制实验室的ELN，由于质量控制实验室记录通常是固定的，但注重操作的合规性，要求必须严格按照SOP（标准操作程序）定义好的操作步骤来执行，在LES中能够强制执行SOP。
ELN/LES与LIMS的不同在于，前者记录的是实验过程，后者管控的是样品流程和最终结果，两者相互结合，可以更有效地为实验室的每个人员提供记录和报告实验及结果，实现从样品检测申请到报告生成全过程的数据管理与流程打通。
SDMS通常作为组织内文件和数据的中央存储库，能使跨部门和站点的信息查找和访问更加容易，还有助于从独立的系统自动解析仪器数据。
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