“业务驱动+数据创新”是未来企业智能化发展的核心驱动力。尤其针对实验室而言，业务+“人、机、料、法、环、测”的多维度发展，势必要求实验室需要更完善、更智能的数字化体系来满足其发展的需要，实验室数字化转型在实现“中国制造2025"中，起着非常巨大的作用。
一、产品或服务数字化
针对实验室而言，检测业务就是我们的产品和服务。由于目前检测标准多样，检测方法和依据繁杂，人工检测是相对能确保效率和质量的最优途径。但人工检测是通过经验的积累来提升工作效率和质量，积累的经验很难传递和产生额外价值，对于实验室来说是一种无形的浪费。
实验室数字化转型需要解决的问题，正是把日常的检测数字化，标准化，通过算法和机器学习，把人工的经验变成数字知识进行传承。当然这个过程相对是漫长和复杂的，其中的算法需要实验室的专业人员深度参与，成立专业的算法小组进行反复测试。
实验室数字化转型后，实验室内部的基础检测都可以通过图像识别系统、机械臂、智能AI等功能自动进行，从而大大提升实验室的工作效率。
二、IT及交付转型
相较传统的实验室IT布局，实验室数字化转型会对原有IT架构带来比较大的冲击和变化，对硬件的投入也是实验室需要重视的领域之一。未来是一个数据资产的时代，由于目前检测机构对数据的敏感性，大多都采用封闭的网络架构体系。数字化的改革，需要实验室运用新的技术和新的理念，打破传统的思维桎梏。
目前区块链技术、大数据技术、中台技术、云技术、AI技术等高新技术在国内都处于高速发展期，小心求证，大胆尝试，引进专业的IT技术人才是实验室未来发展必不可少的条件。
同时随着数据量的积累和大数据的运算，加之业务转型带来的业务交付转型，实验室数字化转型势必会大量依赖网络和计算能力。随着5G时代的到来，具有动态调正空间和算力的云计算和云服务器技术会大大节省建构机构在网络及硬件配置上的压力，达到降低成本提升收益的效果。
三、组织文化
实验室的数字化转型，势必会对实验室原有的运行体制产生一定的冲击。一些基础岗位的生产力会被释放，同时服务类的岗位会得到增加，实验室业务会从检测本身向服务方向倾斜。
在实验室数字化转型的同时，实验室也需要做好组织架构、生产理念、公司文化的调整，确保内部运营机制的健康和稳定，让释放出来的生产力可以投入到产出价值更高的岗位当中去。
四、战略
实验室数字化转型的核心价值，就是给实验室战略布局提供有效的数据支撑和依据。
1、基于内部数据
通过实验室数字化系统的大数据分析，可以准确把控实验室内部的精益生产能力，对比同行的数据可以分析出自身的竞争力和优势，从而进行战略布局。
2、基于用户的数据
通过对客户数据的分析，可以准确挖掘、把握客户的需求，提前部署业务上下游获取竞争优势。
3、基于行业的数据
通过产业大数据分析，提前预知行业风险和机遇，同时监控各地行业政策、新技术等预判行业走势，提前进行战略布局。
4、基于生态的数据
从工业4.0和中国制造的发展趋势来看，行业生态的建立是未来大势所趋。行业生态能有效避免不正当的竞争和内耗，充分利用各自优势资源，达到合作共赢的目的。而行业生态所依赖的生态数据，正来源于实验室的数字化管理系统。
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