一、做好预备工作
既然是数字化转型，就应该从核心的数据着手。有了初步思路，还要明确核心的数据如何定义。我们从企业根本的目的出发—为客户提供价值换取收益。
而企业所有的计划制定、组织建设、领导管理、控制执行等业务活动，都是为了达到这个目的而展开，那么支撑了这些业务活动而得到价值发挥的数据正是核心数据。我们要做的第一步就是要理清这些数据是什么、有什么用、在哪存放、由谁管理、怎么获取。
二、找到核心中的核心
如何才能对自身数据有较深层的了解？就是剖析核心数据的核心要素。必须紧密结合对业务管理和业务活动及流程的分析，明确核心业务是什么、核心业务为谁服务、核心业务痛点在哪、怎样才能提升业务质量。
接下来对承载业务的系统进行分析，明确核心业务在系统中的流转路径和支撑业务的核心系统，以及系统之间的业务流转和关联关系。
最后，结合核心业务、核心系统以及核心需求找出关键数据，对关键数据进行盘点，梳理出数据是什么、有什么用、在哪存放、由谁管、怎么获取。经过盘点工作梳理出来的成果，就是数据的核心要素。
三、落地才有价值
不落地就没有价值，就是空中楼阁，做再多的准备也是徒劳。我们在有了初步的成果之后，就是要通过这些前面的工作成果为企业活动带来价值。落地，就是将工作成果落到实处，就是把数据的价值落到实处。如果规划实施并落地，是发挥数据价值的关键。
同时需要有成熟合适的方法论和合适工具的支撑，需要借鉴先进企业并制定适合自身发展的方案和路线。如下：
（1）自下而上的全面梳理
适用于有了数字化转型整体规划的企业。根据整体规划的目标战略、业务架构、信息系统架构、技术架构以及架构之间的关系，去全面梳理数据以及数据之间的关联关系，通过业务域划分，形成数据资产目录等一系列数据成果，通过对数据进行关联和关系维护，形成数据地图和血缘关系。
利用数据管理工具对数据进行管理和维护。通过数据进行全生命周期管理以及质量监控并生成报告满足决策、管理、运营各层级人员对数据质量的要求。同时也对各系统的数据质量进行监测，并可通过监测结果对系统提出改进要求。通过高质量的数据支撑业务应用，发挥数据的价值，在数字化转型道路上先迈出一小步。
（2）自上而下的数据梳理
对于没有进行完整数字化转型规划的企业，想通过对关键业务的支撑来开启企业的数字化转型工作。根据关键业务如企业营销涉及到的相关的报表、指标等核心数据，来进行数据梳理。对于企业核心业务，相关的报表、指标一般情况都很容易获得。
通过这些头部数据进行调研分析，梳理出原子指标、衍生指标、复合指标等，根据原子指标的来源一层层找到源头数据，对每一层数据所涉及的系统、数据库、表、字段进行梳理。
利用数据管理工具对数据进行管理和维护。通过数据进行全生命周期管理以及质量监控并生成报告满足指标、报表涉及到的维护人员对数据质量的要求。同时也对各系统的涉及数据质量进行监测，并可通过监测结果对系统提出改进要求。
四、提升迭代初心不改
落地并不是终点，数字化转型工作是一个递进增强、迭代优化的过程，是一个永无止境的循环提升过程。通过实际应用过程中的问题，提出更多的改进意见和合理需求，逐步完善。
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